Power BI单值列场景下实际销售额与预测值偏差度量值计算问询

方案1：直接编写DAX度量值（无需修改原表结构，推荐优先使用） #

不需要调整原有数据表结构，直接新建3个度量值即可完成计算：

1. 实际销售额度量值

实际销售额 = CALCULATE(SUM('你的表名'[sales rub]), '你的表名'[source] = "2021 fact")

如果后续存在多年份实际值，可把筛选条件修改为CONTAINSSTRING('你的表名'[source], "fact")，适配所有年份的实际值统计。
2. 预测销售额度量值

预测销售额 = CALCULATE(SUM('你的表名'[sales rub]), '你的表名'[source] = "forecast")

3. 偏差计算度量值，可按需选择绝对偏差或相对偏差率：

// 绝对偏差：实际值-预测值
销售额绝对偏差 = [实际销售额] - [预测销售额]

// 相对偏差率：(实际值-预测值)/预测值，第三个参数表示预测值为0时返回0，避免计算报错
销售额偏差率 = DIVIDE([实际销售额] - [预测销售额], [预测销售额], 0)

完成后将year、week、category放入矩阵行字段，新建的三个度量值放入值字段即可自动按维度聚合计算对应偏差。

方案2：Power Query 转换表结构为宽表（适合多指标长期复用场景） #

如果更习惯用宽表做计算，可以通过透视列把长表转为宽表后直接操作：

• 进入Power Query编辑器，选中对应数据表
• 选中source列，点击「转换」选项卡下的「透视列」
• 值列选择sales rub，聚合函数选择「求和」，确认后原表会转换为如下结构：

• 应用更改加载到数据模型后，就可以直接用快速度量值或者自定义列完成偏差计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ekaterina