matplotlib散点图左下角点仅显示一半 保留xlim左边界为x最小值如何解决

问题原因：你设置的xlim、ylim恰好对齐了左下角数据点的坐标值，散点标记本身存在固定像素尺寸，导致标记超出坐标轴范围的部分被默认裁剪，因此仅显示一半。以下两种方案均可满足**保留x轴左边界为min(x)**的要求：

方案1：关闭散点的坐标轴裁剪（无需修改坐标轴范围） #

直接在scatter方法中添加clip_on=False参数，禁止坐标轴范围外的散点部分被裁剪，是最贴合需求的方案，修改后代码如下：

import numpy as np
from scipy.stats import linregress
import matplotlib.pyplot as plt

c=np.array([0,0.2,0.4,0.8,1.2,1.6,2])
A=np.array([1e-4,0.0866,0.1735,0.3085,0.4233,0.5379,0.7731])
x,y=c,A

reg=linregress(x,y)
# 新增clip_on=False参数
plt.scatter(x,y, clip_on=False)
predict=[i*reg.slope+reg.intercept for i in x]
plt.plot(x,predict,linewidth=3)

plt.xlim((min(x),max(x)))
plt.ylim((min(y),max(y)))

plt.xlabel(r'$\mathit{c} / \mathrm{ mol\cdot L^{-1}}$')
plt.ylabel(r'$A$')
plt.show()

方案2：调整y轴下边界留取少量余量 #

仅修改y轴下限，x轴左边界保持min(x)不变，通过给y轴下限设置微小的向下偏移量，给散点标记留出足够显示空间，通用适配代码如下：

# 其余代码不变，仅修改ylim设置
y_range = max(y) - min(y)
plt.ylim(min(y) - 0.03 * y_range, max(y))

这里的0.03代表预留3%的y轴范围作为余量，可根据散点大小灵活调整数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moeda Chaos