如何移除pivot_table生成的DataFrame中索引上方的"variable"名称？

你碰到的这个"variable"其实不是行索引的名字，而是列索引的名称——这是你用pivot_table基于melt生成的variable列做透视后留下的标记，所以改df.index.name根本碰不到它。

直接用下面的代码就能去掉这个烦人的"variable"：

# 方法1：直接清空列索引的名称
df.columns.names = [None]

# 方法2：用rename_axis更直观
df = df.rename_axis(columns=None)

如果你的列是多层索引（MultiIndex），只想移除顶层的"variable"、保留其他层级的名称，可以这样写：

# 把顶层名称设为None，其他层级保留原名称
df.columns.names = [None] + list(df.columns.names[1:])

执行完再看你的DataFrame，列上方的"variable"就消失啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oakca