在Python中解析多层级JSON 实现item与products同级结构转换

实现逻辑 #

• 首先提取products节点下除item之外的所有公共属性，保证生成的每条数据都携带相同的公共字段
• 遍历products.item数组的每个元素，将当前item的属性与公共属性合并，生成单条扁平化数据
• 所有合并后的对象存入结果数组，即为和原products同级的item数据集

现有代码问题 #

你当前编写的代码仅完成了item数组的提取功能，未实现属性合并、提级生成多条数据的核心需求，同时存在语法问题：number变量未初始化、while循环语句末尾缺少冒号。

完整可运行代码 #

result = []
# 提取products下排除item的公共属性
common_props = {key: val for key, val in event["products"].items() if key != "item"}
# 遍历每个item生成对应数据
for single_item in event["products"]["item"]:
    # 合并属性避免公共属性被修改
    temp = common_props.copy()
    temp.update(single_item)
    result.append(temp)

效果示例 #

输入结构：{"products": {"item_id": 1001, "supplier": "官方店", "item": [{"sku_id": 2001, "price": 99}, {"sku_id": 2002, "price": 129}]}}
输出结果：[{"item_id": 1001, "supplier": "官方店", "sku_id": 2001, "price": 99}, {"item_id": 1001, "supplier": "官方店", "sku_id": 2002, "price": 129}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pottttttossss