data.table按引用赋值(:=)能否保留向量名称？如何实现？

这是两个包设计定位不同导致的默认行为差异：

• data.table核心设计目标是高性能处理大规模数据，:=赋值时默认只保留向量的核心值与类型属性，会主动剥离names这类非必要的元数据，避免额外的内存占用与计算开销。
• dplyr的mutate默认完整保留输入向量的所有属性，包括names，是通用性优先的设计选择。

有两种常用的实现方式，按需选择即可：

方法1：赋值时同步保留名称 #

直接在:=的右值表达式中显式保留names属性：

dt2 <- dt[, movColor := `names<-`(movieColors[movie], names(movieColors[movie]))]

方法2：赋值后补加属性（大数据量下性能更优） #

先完成值的赋值，再通过setattr原地添加names属性，不会触发数据拷贝：

dt2 <- dt[, movColor := movieColors[movie]]
data.table::setattr(dt2$movColor, "names", dt2$movie)

两种方法处理后，再运行dplyr::all_equal(dt1, dt2)就会返回TRUE，和dplyr的处理结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MeepMorpRobotVoice