ArcGIS Pro自带Jupyter执行import pandas报expected string or bytes-like object错误

该报错是pandas在校验pyarrow依赖版本时，获取到的pa.__version__不是合法字符串类型，多为ArcGIS Pro内置Python环境的包版本不匹配、包文件损坏导致。

• 在当前Jupyter notebook中执行以下代码，确认pyarrow版本的返回值：

import pyarrow as pa
print(type(pa.__version__))
print(pa.__version__)

如果输出的类型不是字符串，或输出为空/None，即可确认是pyarrow包异常导致的问题。

• 继续执行以下命令，查看两个包的安装版本，确认是否存在版本不兼容：

conda list pandas
conda list pyarrow

ArcGIS Pro 2.8自带的pandas版本通常为1.2.x，匹配的pyarrow版本应在0.17.x~1.0.x区间，不在该区间就会出现兼容问题。

方案一：修复当前内置环境 #

打开ArcGIS Pro自带的Python命令提示符（路径：开始菜单→ArcGIS→ArcGIS Pro Python Command Prompt），依次执行如下命令：

1. 强制重装匹配版本的pyarrow：
   conda install --force-reinstall pyarrow=0.17.1 -c esri
2. 再重装对应版本的pandas：
   conda install --force-reinstall pandas=1.2.5 -c esri
   必须加-c esri参数，使用ArcGIS官方源安装，避免引入第三方源的不兼容版本

方案二：新建独立虚拟环境 #

如果方案一执行失败，可直接在ArcGIS Pro的Python包管理界面新建独立虚拟环境，安装符合需求的pandas和pyarrow版本，再将Jupyter的运行内核切换为新的虚拟环境即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mos_bad