numpy.power函数运行抛出TypeError参数类型错误问题求助

你代码中的报错由np.power(np.exp, (np.power(xvec,2)/4))这部分调用错误导致：

• np.exp是numpy提供的用于计算自然指数的函数对象（ufunc），不是自然常数e的数值
• np.power要求第一个参数为参与幂运算的底数（数值类型），直接传入函数对象就会触发「ufunc和float不能做幂运算」的类型报错
• 额外问题：你当前的写法还遗漏了目标函数中指数部分的负号，计算结果会和预期不符

推荐直接使用np.exp计算e的指定次方，不需要额外套np.power，写法更简洁高效：

import numpy as np

def f1_x(xvec):
    yvec = 1/(np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- np.power(xvec, 2) / 4)
    print(yvec)
    return yvec

如果你需要用np.power的写法实现，把底数替换为numpy提供的自然常数值np.e即可：

import numpy as np

def f1_x(xvec):
    yvec = 1/(np.sqrt(2 * np.pi)) * np.power(np.e, - np.power(xvec, 2) / 4)
    print(yvec)
    return yvec

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Opiela