导入Jupyter Notebook函数到Python脚本调用报NameError如何解决

• %run是IPython专属魔术命令，直接在IPython环境运行test_b.py时，该命令会将test_a.ipynb中定义的函数、变量默认注入到当前交互式会话的全局命名空间，test_b函数调用时可以正常找到全局作用域下的test_a。
• 当通过其他脚本导入test_b模块时，Python导入机制会为test_b生成独立的模块级全局命名空间，默认配置下%run执行notebook的结果不会注入到该模块的全局命名空间中，test_b函数执行时会在自己所属模块的全局作用域查找test_a，找不到就抛出NameError。

• 方案1：给%run添加-i参数，强制将notebook运行结果注入到当前全局命名空间，修改test_b.py的调用代码即可：

get_ipython().run_line_magic('run', '-i test_a.ipynb')
def test_b():
    test_a()

该方案改动最小，适配原有写法。

• 方案2：使用专门的库导入notebook文件，符合Python标准导入逻辑，避免命名空间混乱。
  先安装依赖：pip install import-ipynb
  再修改test_b.py代码：

import import_ipynb
import test_a

def test_b():
    test_a.test_a()

该方案稳定性最高，同时兼容普通Python解释器运行（只要安装了对应依赖）。

• 方案3：执行%run后手动将test_a绑定到模块全局作用域：

get_ipython().run_line_magic('run', 'test_a.ipynb')
globals()['test_a'] = locals()['test_a']
def test_b():
    test_a()

注意：get_ipython()只有IPython环境可用，如果需要在原生Python解释器下运行脚本，不要使用魔术命令的调用方式，优先选择方案2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William