如何使用pd.read_json读取接口数据时指定code列为字符串保留前导零

pd.read_json默认开启自动类型推断，会将原始JSON中纯数字组成的字符串字段自动转换为整型/浮点型，导致股票代码的前导零被截断。可通过以下两种方式解决：

方法1：直接指定dtype参数（推荐，pandas 1.0及以上版本支持） #

直接在pd.read_json调用时通过dtype参数指定code列为字符串类型即可，pandas会跳过对该列的自动类型推断，直接保留原始字符串格式：

import pandas as pd

df = pd.read_json(
    "你的API接口地址",
    dtype={"code": str}  # 强制指定code列按字符串读取
)

如果你的接口返回的是换行分隔的JSON（Line-delimited JSON），额外加lines=True参数即可，dtype配置依然生效。

方法2：先解析原始JSON再构造DataFrame（兼容旧版本pandas） #

如果你的pandas版本较低不支持dtype参数，可先通过json模块读取原始接口响应，此时JSON中的字符串类型code会被完整保留为Python字符串，再直接构造DataFrame即可：

import pandas as pd
import requests
import json

# 拉取接口原始响应
response = requests.get("你的API接口地址")
# 直接解析原始JSON，不会触发pandas的自动类型转换
raw_data = json.loads(response.text)
# 直接构造DataFrame，code列保留原始字符串格式
df = pd.DataFrame(raw_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bob