Pandas调用to_csv方法未保存文件，exit code -9报错原因是什么

exit code -9的含义 #

在类Unix（你当前使用的Linux）系统中，exit code -9代表进程收到了SIGKILL信号，被系统强制终止运行。这种终止不可拦截、不可忽略，绝大多数场景下的触发原因是系统内存不足，OOM（Out Of Memory）守护进程为了保障系统整体稳定，主动杀掉了内存占用过高的Python脚本进程。

是否和文件体积过大有关 #

该问题完全由处理文件体积过大引发：

• 300MB的CSV文件用pandas加载到内存后，实际占用内存通常是原文件的3~10倍，本身就会占用数GB内存
• 你的代码中逐行复制全量关键词字典存入list_of_dicts，如果关键词数量、CSV行数较多，这部分会额外产生成倍的内存开销
• 进程在执行到to_csv写入步骤前就已经被系统杀死，因此目标路径不会生成输出文件

你可以通过以下修改降低内存占用，完成处理需求：

• 用pandas向量化操作替代嵌套循环：直接调用df[指定列名].str.count(关键词)统计每个关键词的出现次数，无需逐行遍历，内存占用和运行效率都会大幅提升
• 分块处理大文件：调用pd.read_csv(文件路径, chunksize=10000)按块读取CSV，处理完一块就追加写入输出文件，不需要把全量数据加载到内存
• 无需提前构建全量字典列表，处理完一行/一块就直接写入结果，避免冗余内存占用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BrianEbrahimi