为什么我配置的schedule定时任务未到触发时间就自动连续运行？

• 你当前启用的调度规则为schedule.every(1).minutes.do(main)，该规则本身逻辑就是每隔1分钟触发一次main函数运行，自然会出现重复执行的情况。如果你需要仅在每天固定的16:30触发，注释掉每分钟执行的规则，取消上方固定时间调度规则的注释即可。
• 代码存在变量未定义的错误：main函数中调用MergeZips(df2,df1)时，df1并没有被定义，你之前查询Snowflake得到的结果变量名为DFsnow，变量名不匹配会导致main函数运行时报错。schedule库对于执行失败的任务不会标记为已完成，会在每次run_pending检查时重试执行，这是脚本看起来持续不停运行的核心原因。
• 确认你在代码开头已经导入了所需的依赖库，缺失导入也会导致执行报错触发反复重试：

import schedule
import time

• 如果你是在Jupyter类的notebook环境中运行，底部的while True循环会一直占用内核线程，属于调度器的正常工作状态，只要没有反复打印main函数中的日志，就不属于异常持续执行。

修正后参考代码 #

import schedule
import time

# 此处省略你自己定义的ConnectSnow、SnowZips、ConnectSalesforce、SFZips、MergeZips函数
# 注意提前声明passwordSNOW、sqlzipterry、passwordSF、sf_data等全局变量

# 若任务执行时间较长，可加运行锁避免同一时间跑多个main实例
is_running = False
def main():
    global is_running
    if is_running:
        return
    is_running = True
    try:
        print("Lets connect to Snowflake...")
        SnowDB = ConnectSnow('email.com', passwordSNOW)
        print("Reading Snowflake statement")
        DFsnow = SnowZips(sqlzipterry)
        print("Lets connect to Salesforce...")
        SFDB = ConnectSalesforce('email.com', passwordSF)
        print("Reading Salesforce statement")
        df2 = SFZips(sf_data)
        # 修正变量名错误
        Final  = MergeZips(df2, DFsnow)
    finally:
        is_running = False
    
schedule.every().day.at("16:30").do(main) 
# 注释掉每分钟执行的规则
# schedule.every(1).minutes.do(main)

# 该循环为schedule标准逻辑，用于持续检查触发时间，不会导致任务异常重复执行
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aero8991