移动ipynb文件后pd.read_excel无法读取Excel文件该如何解决？

你当前使用的是相对路径读取文件，相对路径的定位基准是代码运行时的工作目录（即ipynb文件当前存放的文件夹）：

• 移动文件前：ipynb存放在桌面，桌面下存在Reporting/LS_Questions.xlsx路径，所以运行正常
• 移动文件后：ipynb存放在桌面的Python子文件夹中，该文件夹下不存在Reporting子目录，所以触发文件不存在报错

你可以根据自己的使用场景选择以下任意一种方案：

方案1：直接调整相对路径（最快捷） #

当前你的目录层级如下：

桌面
├─ Python（ipynb存放目录）
└─ Reporting（Excel文件存放目录）

使用../代表向上跳转一级目录，将路径修改为上一级目录下的Reporting文件夹即可，修改后代码：

RawData=pd.read_excel("../Reporting/LS_Questions.xlsx",skiprows=2)

方案2：使用绝对路径（最稳定，文件位置不变时通用） #

直接写死Excel文件的完整绝对路径，Windows系统格式示例如下，将你的系统用户名替换为实际的Windows用户名即可：

# 示例路径，替换为你自己的实际路径
RawData=pd.read_excel("C:/Users/你的系统用户名/Desktop/Reporting/LS_Questions.xlsx",skiprows=2)

该方案的优势是只要Excel文件位置不变，不管你把代码文件移动到本机哪个位置都可以正常运行。

方案3：动态拼接路径（兼容性最优，适合跨设备运行） #

使用os模块动态获取当前代码文件的路径，自动拼接目标文件路径，不需要手动调整路径，只要Python和Reporting两个文件夹的相对层级不变，不管整体目录移动到哪都可以正常运行，代码示例：

import os
import pandas as pd

# 获取当前代码文件所在目录的绝对路径
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath("__file__"))
# 拼接得到Excel文件的完整路径
excel_path = os.path.join(current_dir, "..", "Reporting", "LS_Questions.xlsx")

RawData = pd.read_excel(excel_path, skiprows=2)

如果不确定当前的工作目录基准，可以运行以下代码打印当前工作目录，对照输出路径即可验证你写的路径是否正确：

import os
print(os.getcwd())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者flying_pumpkin