xarray绘图时如何将month维度的数值转换为月份名称显示

有两种常用实现方式，可按需选择：

方法1：修改数据集month坐标值（推荐，一次修改永久生效） #

直接将month维度的整数值替换为对应的月份名称，后续所有基于该数据集的绘图都会自动使用月份标签：

import calendar

# 替换为英文月份缩写
temp_rain_mean_months['month'] = [calendar.month_abbr[m] for m in temp_rain_mean_months.month.values]

# 如果需要中文月份，使用下面的代码替换即可
# cn_months = ["", "1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]
# temp_rain_mean_months['month'] = [cn_months[m] for m in temp_rain_mean_months.month.values]

# 执行原绘图代码即可自动显示月份标签
temp_rain_mean_months.Tair_C.plot(x='longitude', y='latitude', col='month', col_wrap=4,
                                  levels=[-10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40])

方法2：绘图后修改子图标题（不改动原数据集，适合临时调整） #

保留原数据集的数值坐标，仅对当前生成的绘图对象的子图标题做替换：

import calendar

# 保存绘图返回的FacetGrid对象
g = temp_rain_mean_months.Tair_C.plot(x='longitude', y='latitude', col='month', col_wrap=4,
                                      levels=[-10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40])

# 定义月份标签，替换为中文只需修改这个列表即可
month_labels = [calendar.month_abbr[m] for m in range(1, 13)]

# 遍历所有子图修改标题
for ax, label in zip(g.axes.flat, month_labels):
    ax.set_title(label)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HMadadi