如何基于非互斥条件对数据表指定列执行求和统计

问题原因 #

你使用的CASE WHEN是互斥判断逻辑：当某行TextColumn同时包含a和b（比如示例中的ab记录），只会命中第一个LIKE '%a%'的条件，仅被归为a组，不会计入b组统计，和你要求的非互斥统计规则不符，因此结果错误。

解决方法 #

方法1：UNION ALL 分别统计（兼容所有SQL版本） #

分别统计两个分组的求和结果再合并，写法通用无数据库依赖：

SELECT 'a' AS TextGroup, SUM(ValueColumn) AS GroupSum
FROM <Table>
WHERE TextColumn LIKE '%a%'
UNION ALL
SELECT 'b' AS TextGroup, SUM(ValueColumn) AS GroupSum
FROM <Table>
WHERE TextColumn LIKE '%b%'

方法2：行展开后统计（支持LATERAL/UNNEST的数据库可用） #

如果后续要新增统计分组，不想重复写UNION语句，可以用规则匹配的方式实现：

-- 以PostgreSQL语法为例
SELECT t.group_name AS TextGroup, SUM(v.ValueColumn) AS GroupSum
FROM <Table> v
JOIN (VALUES ('a', '%a%'), ('b', '%b%')) AS t(group_name, match_pattern)
  ON v.TextColumn LIKE t.match_pattern
GROUP BY t.group_name

两种写法返回的结果都和你的预期一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jpkey