Python绘制单只股票及其20日移动平均线的相关公式查询

前置准备 #

你需要先安装3个常用Python库，执行以下命令即可：

pip install pandas matplotlib yfinance

• pandas：用于处理时间序列数据，自带滑动窗口计算方法，可直接算出均线值
• matplotlib：用于绘制可视化图表
• yfinance：免费调取公开的全球股票交易历史数据，如果你已经有本地股票数据可以不用安装

20日移动平均线基础说明 #

20日移动平均线（20MA）本质是连续20个交易日收盘价的算术平均值，每日更新时剔除20个交易日前的旧收盘价、加入当日新收盘价重新计算即可。它可以过滤掉股价的短期随机波动，更直观反映股价的中期运行趋势。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import yfinance as yf

# 1. 拉取股票数据，替换代码即可更换标的
# A股标的需加后缀：.SS代表上交所，.SZ代表深交所，比如600519.SS是贵州茅台
stock_code = "AAPL"
# 拉取最近1年的日度交易数据
stock_data = yf.download(stock_code, period="1y")

# 2. 核心：计算20日移动平均线，仅需1行代码
stock_data['20MA'] = stock_data['Close'].rolling(window=20).mean()

# 3. 绘制图表
plt.figure(figsize=(12,6), dpi=100)
# 绘制收盘价曲线
plt.plot(stock_data['Close'], label=f'{stock_code} 收盘价', color='#1f77b4', linewidth=1)
# 绘制20日均线曲线
plt.plot(stock_data['20MA'], label='20日移动平均线', color='#ff7f0e', linewidth=2)

# 图表样式配置
plt.title(f'{stock_code} 股价及20日均线走势', fontsize=14)
plt.xlabel('日期', fontsize=12)
plt.ylabel('价格（元/美元）', fontsize=12)
plt.legend()
plt.grid(alpha=0.3)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 解决Windows下中文显示问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.show()

关键说明 #

• 均线计算的核心逻辑是rolling(window=20).mean()，如果要计算5日、60日等其他周期的均线，把window参数改成对应数值即可
• 如果你有本地存储的股票数据，直接用pd.read_csv()读取后，确保有一列是收盘价，再执行均线计算逻辑即可
• 若图表中文显示异常，可根据你的操作系统替换对应的中文字体配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angelo