Miniconda安装Tensorflow、PyTorch后包重复占用空间是否属于正常现象？

这是Conda的默认设计，属于完全正常的现象，不是操作错误。

双路径存储的原因 #

• Miniconda根目录下的pkgs是Conda的全局包缓存目录：所有通过Conda安装的包，都会先下载到该目录做统一缓存。后续如果其他虚拟环境需要安装同版本的同款包，不需要重复下载，直接复用缓存内容，可以节省下载时间和带宽成本。
• 对应虚拟环境下site-packages内的文件是环境运行时的实际调用路径：默认状态下，Conda会通过硬链接的方式将pkgs目录内的文件关联到对应虚拟环境的目录下。如果你的Miniconda安装目录和虚拟环境存储目录在同一个磁盘分区，这些硬链接不会重复占用物理磁盘空间。

占用空间显示异常说明 #

你通过WinDirStat统计到的20GB占用属于重复统计的结果：WinDirStat统计文件大小时会把硬链接指向的文件大小重复计算，实际物理磁盘占用量会远低于统计值，你可以通过Windows磁盘属性页的「已用空间」数值查看真实占用情况。
只有当你的Miniconda安装目录和虚拟环境存储目录处于不同磁盘分区时，Conda才会将包文件实际复制两份，产生双倍的空间占用。

可选的空间清理方案 #

如果不需要保留包缓存，可以通过Conda自带的命令清理，不要手动删除pkgs目录内的文件，避免破坏现有虚拟环境：

• 执行conda clean -p：仅清理没有被任何现有虚拟环境使用的冗余缓存包，不会影响现有环境的正常运行
• 执行conda clean -a：清理所有包缓存、索引缓存等临时文件，后续安装同版本包时需要重新下载

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lindoni12