通过引用操作task对象的运行机制是怎样的？

你观察到的现象是mlr3框架为了保障基准测试可复现性刻意设计的机制，核心逻辑如下：

• mlr3中的Task、Learner等核心对象都基于R6类实现，天然是引用语义：多个变量指向同一个R6引用时，修改任意一个变量对应的对象属性，所有指向该引用的变量都会同步生效，这就是你在步骤1、步骤2中观察到的现象。
• benchmark()函数默认会对输入的所有Task、Learner、Resampling对象执行克隆操作：
  1. 函数首先会对输入的对象做去重识别，你输入的list_of_tasks中第2、3个是同一个引用，因此只会被克隆一次，克隆得到的新引用会同时赋值给基准测试结果中对应的两个条目，所以你修改结果中第2行的Task，第3行也会同步变更。
  2. 克隆操作会生成完全独立的新R6对象，和你最初传入的原始Task引用没有关联，因此你修改原始列表中的Task不会影响基准测试结果中的对象，反过来修改结果中的Task也不会影响你最初构造的列表。

如果确实需要让基准测试直接使用你传入的原始引用，可以在调用benchmark()时设置clone = FALSE，但该操作会破坏基准测试的独立性，不推荐常规场景使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ds_col