Matplotlib绘制新冠死亡率趋势图时如何添加国家均值水平线

直接在你现有的遍历国家的循环逻辑中，调用Matplotlib坐标轴对象的axhline方法即可实现需求，该方法会自动生成横跨整个绘图区域的水平参考线。

你可以将原有的遍历国家代码块修改为如下内容：

for country in list(colors.keys()):
    row = covid.iloc[-1]
    # 提前计算当前国家的死亡率均值，避免重复计算
    country_mean = covid[country].mean()
    # 新增：绘制均值水平参考线
    plot.axhline(
        y=country_mean,
        color=colors[country],
        linestyle='--',
        alpha=0.6,
        linewidth=3
    )
    plot.text(x = covid.index[-1], y = row[country], color = colors[country], s = country, weight = 'bold')
    plot.text(x = covid.index[-1], y = country_mean, color = colors[country], s = 'Mean for ' + country + ": " + str(round(country_mean,2)), weight = 'bold')

参数说明 #

• y：指定水平参考线的纵向位置，直接传入对应国家的死亡率均值即可
• color：复用你预先定义的对应国家配色，和趋势线颜色统一，识别更直观
• linestyle：设为虚线--，和实线的原始趋势线做区分
• alpha：降低透明度避免遮挡原有趋势线数据
• linewidth：按需调整参考线粗细，示例值3既醒目又不会干扰主趋势线展示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John