如何结合Pandas DateTime索引的日期与时间条件为列赋值

可用实现代码 #

以下两种写法都可以一行实现需求：

1. 性能更优的索引筛选写法（适合大体积DataFrame）

date_range.loc[(date_range.index.dayofweek == 6) & date_range.index.indexer_between_time('15:00', '18:59').astype(bool), 'Happy Hour'] = 'Yes!!'

2. 可读性更高的apply写法（逻辑直观容易调整）

date_range['Happy Hour'] = date_range.apply(lambda x: 'Yes!!' if (x.name.dayofweek == 6 and 15 <= x.name.hour < 19) else '', axis=1)

补充说明 #

你之前单独筛选周日的代码存在逻辑问题：((pd.DatetimeIndex(date_range.index).dayofweek) // 6 == 'Yes!!')是将数字运算结果和字符串做等值判断，返回结果全为False，无法正确筛选周日，直接用date_range.index.dayofweek == 6即可正确匹配周日。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zoner