Python类的dict类属性为何在多个实例间共享数据？

核心原理：类属性与实例属性的查找、修改逻辑 #

你遇到的现象是Python类属性与实例属性的差异，加上可变、不可变对象的操作特性共同导致的，和参数传递规则无关，核心是属性的查找与修改逻辑：

• 访问self.xxx时，Python会优先查找当前实例的私有属性字典__dict__，如果找不到对应key，就会向上查找实例所属类的__dict__，仍找不到则继续沿继承链向上查找。
• 对不可变对象执行self.xxx = yyy是赋值操作，会直接在当前实例上新增同名实例属性，不会修改类属性；对可变对象执行self.xxx[key] = yyy是原地修改操作，不会新增实例属性，会直接修改找到的属性指向的对象内容。

分属性解释表现 #

mystr表现符合预期的原因 #

1. 你在B类中定义的mystr = 'B'是类属性，类型为不可变的字符串
2. A类__init__中执行的self.mystr = 'A'是赋值操作，会在当前实例上新增一个名为mystr的实例属性，不会修改B类的类属性mystr
3. 每个B类实例初始化时，还未执行super().__init__前，实例自身没有mystr属性，所以会读取到B类的类属性值B；执行super后实例有了自己的mystr实例属性值A，下一个新实例初始化时读取的类属性仍为B，符合预期。

mydict表现不符合预期的原因 #

1. 你在B类中定义的mydict = {}是类属性，类型为可变的字典
2. A类__init__中执行的self.mydict['key'] = 'value'是原地修改操作，不是赋值操作：此时实例自身还没有mydict实例属性，所以找到的是B类的类属性mydict，直接修改了这个类属性指向的字典对象的内容
3. 第一个实例b1初始化完成后，B类的类属性mydict已经被修改为{'key': 'value'}，第二个实例b2初始化时，还未执行super前读取self.mydict，同样找不到实例属性，就会读取到已经被修改过的B类类属性，所以输出不是你预期的空字典。

修复方案 #

如果需要每个实例拥有独立的mydict，不要把mydict定义为类属性，改为在B类的__init__中初始化实例属性即可，修改后代码如下：

class A:
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.mystr = 'A'
        self.mydict['key'] = 'value'

class B(A):
    mystr = 'B'
    def __init__(self, name):
        # 每个实例初始化独立的字典，作为实例属性存在，不共用类属性
        self.mydict = {}
        print(name, 'mystr (before)', self.mystr)
        print(name, 'mydict (before)', self.mydict)
        super().__init__()
        print(name, 'mystr (after)', self.mystr)
        print(name, 'mydict (after)', self.mydict)

if __name__ == '__main__':
    b1 = B('b1')
    b2 = B('b2')

修改后运行时，第二个实例b2初始化前读取的mydict就是独立的空字典，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者testo