使用lambda过滤BufferedReader读取的压缩流行数据以省略条件判断是否可行

完全可以使用Stream流的filter Lambda表达式替换显式的条件判断，改写后的代码如下：

private List<String> readlinesByPeriod(DPeriod period, ZipInputStream zis) throws IOException {
    byte[] data = SCIOUtils.readData(zis);
    // 用try-with-resources自动关闭流，避免资源泄漏
    try (InputStream is = new ByteArrayInputStream(data);
         BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, CharEncoding.ISO_8859_1))) {
        return reader.lines()
                .filter(line -> period.getCode().equals(StringUtils.substring(line, 0, 4)))
                .toList();
        // Java 8版本不支持Stream.toList()的话，替换为.collect(Collectors.toList())即可
    }
}

• 链式调用逻辑完全对齐原有业务规则：逐行读取→按前4位周期编码过滤→收集符合条件的行返回，无冗余中间变量
• 省略了手动声明集合、while循环、if条件判断的样板代码，可读性更强
• 新增的自动关流逻辑修复了原有代码潜在的资源泄漏问题

补充：如果存在行长度不足4位的场景，可以在filter中增加长度校验逻辑，避免字符串截取异常，调整后的filter逻辑如下：
filter(line -> line.length() >= 4 && period.getCode().equals(StringUtils.substring(line, 0, 4)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lluis Martinez