Django ORM中无外键模型按ProductID实现INNER JOIN关联查询的方法

方案1：使用Subquery实现关联查询（Django 1.11及以上版本支持，官方推荐） #

这种写法完全符合Django ORM规范，不需要手动写原生SQL片段，避免SQL注入风险：
首先导入依赖：
from django.db.models import OuterRef, Subquery
然后执行查询：

# 构造子查询：匹配相同ProductID的Product条目的Url
product_url_subq = Product.objects.filter(ProductID=OuterRef('ProductID')).values('Url')[:1]
# 给PriceHistory注解关联的Url，排除无匹配的条目（等效INNER JOIN逻辑）
url_list = PriceHistory.objects.annotate(
    product_url=Subquery(product_url_subq)
).exclude(
    product_url__isnull=True
).values_list('product_url', flat=True)

最终url_list就是你要的所有关联匹配的Url集合。

方案2：使用extra自定义关联逻辑（写法简单，适合快速实现） #

这种写法生成的SQL和你给出的原生SQL几乎完全一致，注意如果表名是带应用前缀的，需要替换tables和where里的表名：

url_list = PriceHistory.objects.extra(
    select={'product_url': 'product.Url'},
    tables=['product'],
    where=['pricehistory.ProductID = product.ProductID']
).values_list('product_url', flat=True)

注意：Django默认会给模型生成应用名_小写模型名格式的表名，比如你的模型放在名为goods的应用下，表名就需要改为goods_product和goods_pricehistory。

方案3：Python层面匹配（仅适合小数据量场景） #

如果两个表的数据量都不大（万级以下），可以直接在内存中做映射匹配，不需要走数据库联表：

# 构造ProductID到Url的映射字典
product_mapping = {item.ProductID: item.Url for item in Product.objects.all()}
# 过滤出有匹配ProductID的PriceHistory条目，提取对应的Url
url_list = [product_mapping[item.ProductID] for item in PriceHistory.objects.filter(ProductID__in=product_mapping.keys())]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者party911