DAX计算列实现按ClientID分组、重复日期按ID排序的累计求和

问题原因 #

原有代码仅对日期做了小于等于的筛选，没有覆盖同日期下按ID从小到大累加的规则，会导致同一ClientID同日期的所有行得到的累计值完全相同，不符合需求。

正确DAX计算列代码 #

Running Sum = 
// 存储当前行的三个关键维度值，避免上下文转换偏差
VAR CurrentClientID = TBL[ClientID]
VAR CurrentDate = TBL[Date]
VAR CurrentID = TBL[ID]
RETURN
CALCULATE(
    SUM(TBL[Amount]),
    // 限定仅统计同ClientID的行
    TBL[ClientID] = CurrentClientID,
    // 筛选符合排序规则的行：要么日期更早，要么同日期且ID小于等于当前行ID
    TBL[Date] < CurrentDate
        || (TBL[Date] = CurrentDate && TBL[ID] <= CurrentID)
)

逻辑说明 #

• 变量提前存储当前行的ClientID、日期、ID，解决行上下文转筛选上下文时的取值偏差问题
• 第一层筛选限定累加范围仅为当前行所属的ClientID分组
• 第二层筛选实现双重排序规则：所有日期早于当前行的记录全部纳入累加；同一日期下仅ID小于等于当前行ID的记录纳入累加，完美匹配要求的排序累加规则

结果验证 #

以ClientID=2、日期为07/01/2021的三行记录为例：

• ID=3的行：累计范围为03/01的100、06/01的50、自身的50，合计200，符合预期
• ID=7的行：在上述基础上累加ID=7的100，合计300，符合预期
• ID=9的行：在上述基础上累加ID=9的200，合计500，符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xl0911