使用带sampler参数的CIColorKernel/CIBlendKernel初始化崩溃问题求助

崩溃原因 #

你触发崩溃的核心原因是选错了Core Image内核类型：

• CIColorKernel的设计定位是逐像素颜色转换，只接受coreimage::sample_t类型的图像输入参数，系统会自动为当前处理的像素点采样对应输入图像的颜色值，不支持在参数中手动声明coreimage::sampler类型，也不允许在内核中手动调用采样、获取图像extent等操作。
• 你写的第一个内核使用了sampler参数，不符合CIColorKernel的函数签名要求，初始化时会返回nil，try!强制解包nil就触发了你遇到的Foundation._GenericObjCError.nilError报错。
• 你后续替换的仅使用sample_t参数的内核符合CIColorKernel的要求，所以可以正常运行。

解决方法 #

因为你的转场逻辑需要获取图像范围、手动判断坐标，更适合使用通用的CIKernel类型，修改成本极低：

1. 仅需要把Swift代码中内核的类型从CIColorKernel替换为CIKernel即可，原有Metal代码不需要任何改动：

class CIWipeRenderer: CIFilter {
    var backgroundImage:CIImage?
    var foregroundImage:CIImage?
    var inputTime: Float = 0.0

    // 把CIColorKernel改为CIKernel
    static var kernel:CIKernel = { () -> CIKernel in
        let url = Bundle.main.url(forResource: "AppCIKernels", withExtension: "ci.metallib")!
        let data = try! Data(contentsOf: url)
        return try! CIKernel(functionName: "wipeLinear", fromMetalLibraryData: data)
    }()

    override var outputImage: CIImage? {
        guard let backgroundImage = backgroundImage, let foregroundImage = foregroundImage else {
            return nil
        }
        return CIWipeRenderer.kernel.apply(extent: backgroundImage.extent, arguments: [backgroundImage, foregroundImage, inputTime])
    }
}

如果你的逻辑不需要手动控制采样和坐标判断，也可以调整内核代码仅使用sample_t参数适配CIColorKernel即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepak Sharma