如何在R中遍历多组含相同ID后缀的data.frame并完成计算

方法1：循环实现（适配你原有的写法思路） #

你之前的写法存在两个问题：

• 第一种的df[i]无法直接定位到df1/df3这类独立对象，R不会自动将变量名后缀和下标做关联
• 第二种的paste0仅生成字符串，无法直接作为变量调用或赋值，需要搭配get()（根据字符串提取对应对象）和assign()（为对应字符串名称的对象赋值）使用

正确的循环代码如下：

ID <- c(1, 3, 4, 66, 76)
for (i in ID) {
  # 按名称提取对应数据框
  df_tmp <- get(paste0("df", i))
  pp_tmp <- get(paste0("pp", i))
  dd_tmp <- get(paste0("dd", i))
  # 计算frequency列的和
  res <- df_tmp$frequency + pp_tmp$frequency + dd_tmp$frequency
  # 赋值给对应名称的dfmaster对象
  assign(paste0("dfmaster", i), res)
}

运行后就会在工作区生成dfmaster1/dfmaster3等对应对象，值为三个数据框的frequency列求和结果。

方法2：列表批量处理（R风格更推荐） #

R中更推荐把同规则的对象存为列表，避免工作区出现大量零散变量，后续批量处理也更方便：

ID <- c(1, 3, 4, 66, 76)
# 批量提取三个系列的所有对象，分别存为列表
df_list <- mget(paste0("df", ID))
pp_list <- mget(paste0("pp", ID))
dd_list <- mget(paste0("dd", ID))

# 批量计算得到所有master结果，存在列表中
dfmaster_list <- Map(function(d, p, dd) {
  d$frequency + p$frequency + dd$frequency
}, df_list, pp_list, dd_list)

# 如果需要把列表中的结果释放到全局工作区，运行下行即可
list2env(dfmaster_list, envir = .GlobalEnv)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ra Koon