如何在Azure Data Factory中对源列名首位的@符号进行转义

• ADF表达式层面转义
  若你在管道逻辑中直接引用带@的列名，在原有@符号前额外新增一个@即可完成转义。比如原列名为@deviceId，在表达式中写为@@deviceId即可避免ADF将其识别为内置表达式前缀。
• Copy活动显式列映射调整
  在Copy活动的「映射」标签页关闭自动映射，手动配置源到目标的列对应关系：
  • 源端直接填写完整的带@字段名（如@timestamp）
  • 目标端如果不需要保留@前缀，可直接重命名为不带特殊符号的列名；如果需要在SQL库中保留@前缀，用方括号包裹列名即可，如目标列填写[@timestamp]
• 手动指定源数据集Schema
  若源JSON数据集自动探测Schema时识别异常，可手动编辑数据集的Schema定义，将带@的列名用单引号包裹后声明，规避ADF的表达式解析逻辑。
• 数据流预处理列名
  上述方案不满足需求时，可在Copy活动前新增数据流活动，通过派生列功能将带@的列重命名为无特殊符号的列后，再写入Azure SQL Database。

注意：如果目标SQL表保留带@的列名，后续所有操作该列的SQL语句都需要用方括号[]包裹列名，否则Azure SQL会将@识别为变量前缀触发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koen