如何读取txt文件内容存入Dataframe 每4行合并为1行

Python （基于pandas） #

先读取文件并预处理每行内容，再按每4行分组生成DataFrame：

import pandas as pd

# 读取txt文件，去除每行的前缀符号和空白字符
with open("你的文件路径.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = [line.strip().lstrip("- ").strip() for line in f if line.strip()]

# 按每4个元素为一组拆分
grouped = [content[i:i+4] for i in range(0, len(content), 4)]

# 生成4列的DataFrame
df = pd.DataFrame(grouped, columns=["列1", "列2", "列3", "列4"])

# 如果需要合并为|分隔的单列，追加以下代码
df["合并列"] = df.apply(lambda x: "|".join(x), axis=1)

R语言 #

# 读取txt文件并清洗内容
lines <- gsub("^\\s*-\\s*", "", readLines("你的文件路径.txt"))
lines <- lines[lines != ""]

# 按每4行一组生成4列DataFrame
df <- data.frame(matrix(lines, ncol = 4, byrow = TRUE))
colnames(df) <- c("列1", "列2", "列3", "列4")

# 如需生成|分隔的合并列，追加以下代码
df$合并列 <- apply(df, 1, paste, collapse = "|")

用你提供的示例内容测试后，生成的合并列输出和你给出的预期结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NotARobot