如何读取txt文件中单词并逐一输出同义词，解决现有代码运行异常问题

问题根因 #

• 原代码仅调用1次f.readline()，只能读取文件第一行内容，无法处理后续的hot、cool两个单词
• readline()方法读取的行内容默认末尾携带换行符\n，当word.txt存在多行内容时，第一行读取结果为good\n，wordnet无法匹配到带特殊字符的单词，因此返回空集合set()；仅保留good单个单词且文件末尾无换行时，读取内容无多余字符，所以可以正常运行
• 原代码中打开的文件名为filename，和实际存储单词的word.txt不匹配，也会导致读取失败

修复后代码 #

import nltk
from nltk.corpus import wordnet

# 首次运行缺wordnet资源时，取消注释下行执行一次即可
# nltk.download('wordnet')

# 用with上下文管理器自动管理文件句柄，避免资源泄漏
with open('word.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 遍历文件所有行
    for line in f:
        # 去除行首尾空白字符（换行符、空格、制表符等）
        word = line.strip()
        # 跳过空行
        if not word:
            continue
        synonyms = []
        for syn in wordnet.synsets(word):
            for l in syn.lemmas():
                synonyms.append(l.name())
        # 单独输出每个单词对应的同义词
        print(f"单词 {word} 的同义词：", set(synonyms))

运行说明 #

• 代码会自动读取word.txt中全部3个单词，分别查询同义词后独立输出，不会出现内容混淆
• 自动过滤空行和多余空白字符，无需手动调整word.txt的格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay