使用Pandas替换数据双引号为空无效果，如何正确移除多余引号？

问题原因 #

• 你使用的df.replace[0]('"', '')语法不符合pandas规范：replace是DataFrame/Series的方法，不能通过方括号加列索引的方式调用。
• 默认的DataFrame.replace方法是全值匹配，只有单元格内容完全等于双引号才会触发替换，无法替换单元格内部的多个双引号。
• 注意不要用input作为变量名，它是Python内置函数，覆盖后会引发未知错误。

修改后的代码（在你原有逻辑基础上调整） #

import pandas as pd

input_path = "你的输入文件路径"
with open(input_path, 'r') as aaa:
    lines_1 = [line.rstrip('\n').split('\t') for line in aaa]

df = pd.DataFrame(lines_1)

# 对第0列的所有字符串执行替换，移除全部双引号
df[0] = df[0].str.replace('"', '', regex=False)

# 如需导出结果，执行下方代码即可
df.to_csv("你的输出文件路径", sep='\t', header=False, index=False)

更简洁的写法（无需手动逐行读文件） #

pandas内置的读文件方法直接支持自动处理引号：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "你的输入文件路径",
    sep='\t',
    header=None,
    quoting=3 # 直接忽略所有引号，不会将引号识别为特殊边界字符
)

df.to_csv("你的输出文件路径", sep='\t', header=False, index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LoganLee