Python lambda在函数内外定义使用的运行差异及原理是什么？

该现象是迭代器一次性特性和lambda绑定对象差异共同作用的结果，和lambda本身的特殊内部机制无关，lambda只是Python的匿名函数语法糖，所有行为和普通def定义的函数完全一致。

两个返回lambda的核心差异 #

• 变量a对应的lambda逻辑为lambda: zip(x,y)：每次调用a()时，都会重新执行zip(x,y)语句，生成一个全新的迭代器对象，因此两次循环调用都能拿到完整的可遍历对象，输出两次完整的配对结果。
• 变量b对应的lambda逻辑为lambda: source：这里的source是在执行iterator2(zip(x,y))时就已经计算完成的迭代器对象，lambda仅负责重复返回这同一个已存在的迭代器，不会重新生成新的zip实例。

迭代器的一次性特性 #

Python中所有迭代器（包括zip返回的对象）都遵循单次遍历规则：迭代器遍历到末尾后，后续再次遍历不会返回任何内容。

第一次调用b()拿到迭代器并完成全量遍历后，该迭代器就已经处于耗尽状态，第二次调用b()仍然返回同一个耗尽的迭代器，因此不会输出任何元素。

如果要让b的行为和a一致，可修改为如下代码：

def iterator2(source):
    # lambda每次调用时执行传入的source函数，生成新的迭代器
    source1 = lambda : source()
    print(source1)
    return source1

# 传入生成迭代器的函数，而非已经生成的迭代器
b = iterator2(lambda: zip(x,y))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者apple14755