OpenCV使用resize()报only integer scalar arrays错误求助

核心错误原因 #

你遇到的报错是混淆了numpy数组自带的resize方法和OpenCV提供的cv2.resize()函数的调用规则导致的：
你代码中写的img.resize()是numpy数组的原生方法，它的作用是原地修改数组的形状，仅接受目标形状元组作为核心入参，不会返回新数组，和你预期的OpenCV缩放图像的功能逻辑、参数规则完全不匹配。哪怕你把参数改成固定的300、500，多个单独的整数参数也不符合numpy.resize的入参要求，所以依然会触发类型错误。

其他关联错误点 #

除了resize调用方式错误外，你的代码还有以下几处问题：

• cv2.resize的参数顺序错误：OpenCV的resize第二个参数要求是(新宽度, 新高度)的元组，和img.shape返回的(高度, 宽度, 通道数)顺序相反，直接传img.shape的对应值会导致宽高颠倒。
• cv2.imshow第一个参数要求是窗口名称字符串，你直接传入img数组会触发参数类型错误。
• 方法拼写错误：cv2.destoryAllWindows正确拼写为cv2.destroyAllWindows。
• cv2.imwrite第一个参数要求是保存路径字符串，你写的"Resized"+img是字符串和数组拼接，会触发类型错误。

修正后可运行代码 #

import cv2
import glob
for image_path in glob.glob("*.jpg"):
    img = cv2.imread(image_path, 1)
    # 计算新的宽高，注意OpenCV resize参数宽在前高在后
    new_width = int(img.shape[1] / 2)
    new_height = int(img.shape[0] / 2)
    # 正确调用OpenCV的resize方法
    rs = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
    # 传入窗口名作为第一个参数
    cv2.imshow("Resized Image", rs)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()
    # 拼接正确的输出文件名
    cv2.imwrite(f"Resized_{image_path}", rs)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sid111Math