pandas使用rename()重命名列无响应 如何将X1/X2索引替换为实际列名

一、rename方法无效果的原因 #

pandas的rename()方法默认不会修改原DataFrame，仅会返回修改后的新对象，你可以通过两种方式实现修改：

• 方式1：将方法返回的结果重新赋值给原变量

  df = df.rename({'ID':'QQQ'}, axis='columns')
  

• 方式2：添加inplace=True参数直接修改原对象

  df.rename({'ID':'QQQ'}, axis='columns', inplace=True)
  

二、X1/X2格式列名替换为业务列名的方案 #

方案1：读入数据时直接指定列名（推荐） #

如果你的X开头列名是读入文件时，pandas错误把第一行数据当成表头生成的，可以在读入阶段就指定列名：

import pandas as pd
# 按列的顺序填写对应的业务名称，数量要和实际列数完全匹配
df = pd.read_csv('你的文件路径', header=None, names=['ID', 'LIMIT_BAL', 'SEX', 'EDUCATION'])

方案2：直接给columns属性赋值 #

如果已经把数据读入内存，明确知道所有列对应的业务名称顺序，可直接覆盖列索引：

# 按现有列的从左到右顺序填写业务名
df.columns = ['ID', 'LIMIT_BAL', 'SEX', 'EDUCATION']

方案3：通过映射关系替换指定列名 #

如果只需要替换部分X开头的列，可自定义映射字典实现：

col_map = {
    'X1': 'ID',
    'X2': 'LIMIT_BAL',
    'X3': 'SEX',
    'X4': 'EDUCATION'
    # 按需补充其他列的映射关系
}
df = df.rename(col_map, axis=1)

修改完成后即可通过df.EDUCATION的属性形式访问对应列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trashparticle