Pandas的.isna()方法对应的Polars等价方法是什么？

Pandas 中用于判断空值的isna()方法，在 Polars 中的等价实现是is_null()方法。Polars 底层对空值的统一表述为 null，没有 Pandas 中 NaN、NaT 等不同空值类型的区分，所以统一使用is_null()做空值判断。

常见使用示例 #

• 检查整个 DataFrame 的所有值是否为空：
  对应 Pandas 写法 df.isna()，Polars 写法为 df.is_null()，返回布尔类型的 DataFrame，每个位置的布尔值代表原位置是否为空。
• 检查单个 Series 的值是否为空：
  对应 Pandas 写法 df['列名'].isna()，Polars 写法为 df['列名'].is_null()，返回布尔类型的 Series。
• 筛选某列不为空的行：
  对应 Pandas 写法 df[~df['列名'].isna()]，Polars 写法可以是 df.filter(~pl.col('列名').is_null())，也可以直接用配套的非空判断方法简化为 df.filter(pl.col('列名').is_not_null())。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bolino