Redshift数据库多列动态Pivot（行转列）实现方案咨询

实现思路 #

Redshift原生PIVOT语法单次仅支持一个聚合指标计算，要同时输出多指标的行转列结果，更推荐使用条件聚合方案，语法灵活兼容性更强。如果维度组合值会动态变化，可以先查询唯一维度值动态拼接SQL实现。 #

静态方案（维度组合固定时使用） #

直接通过CASE WHEN加聚合函数实现，无需多表关联，性能更优：

SELECT 
    car_id,
    driver_id,
    -- 对应salesman=1、tyre_id=9的三个价格指标
    MAX(CASE WHEN salesman = 1 AND tyre_id = 9 THEN price_min END) AS s1_t9_price_min,
    MAX(CASE WHEN salesman = 1 AND tyre_id = 9 THEN price_max END) AS s1_t9_price_max,
    MAX(CASE WHEN salesman = 1 AND tyre_id = 9 THEN price_avg END) AS s1_t9_price_avg,
    -- 对应salesman=2、tyre_id=7的三个价格指标
    MAX(CASE WHEN salesman = 2 AND tyre_id = 7 THEN price_min END) AS s2_t7_price_min,
    MAX(CASE WHEN salesman = 2 AND tyre_id = 7 THEN price_max END) AS s2_t7_price_max,
    MAX(CASE WHEN salesman = 2 AND tyre_id = 7 THEN price_avg END) AS s2_t7_price_avg
FROM public.temp_car_id
GROUP BY car_id, driver_id
ORDER BY driver_id;

动态方案（维度组合动态变化时使用） #

如果salesman和tyre_id的组合不固定，可以通过两步实现：

1. 先查询所有唯一的维度组合

SELECT DISTINCT salesman, tyre_id FROM public.temp_car_id;

2. 遍历查询到的维度组合，按照静态方案的格式拼接对应的CASE WHEN语句片段，嵌入到主查询的SELECT字段部分，执行拼接完成的SQL即可得到动态适配的结果。Redshift环境下可以通过存储过程完成自动拼接执行逻辑。

原有方案问题说明 #

之前使用的PIVOT语法单次仅支持对price_min一个指标做聚合，如需输出三个指标的结果，需要执行三次PIVOT后通过driver_id关联结果，实现复杂度高于条件聚合方案，因此不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JSVJ