如何将DataFrame按每30行拆分后横向拼接为多列以适配打印需求

前置依赖 #

需要安装Python的pandas数据处理库，安装命令：
pip install pandas

实现脚本 #

import pandas as pd

# 配置参数，可按需调整
input_csv_path = "你的输入文件路径.csv"
output_csv_path = "你的输出文件路径.csv"
chunk_size = 30  # 每多少行折为右侧新的两列

# 读取原始两列CSV
df = pd.read_csv(input_csv_path)

# 计算总共有多少个数据块
total_rows = len(df)
chunk_num = (total_rows + chunk_size - 1) // chunk_size

# 拆分数据为多个块，每个块重置索引方便横向拼接
chunk_list = []
for i in range(chunk_num):
    start = i * chunk_size
    end = min((i+1)*chunk_size, total_rows)
    chunk = df.iloc[start:end].reset_index(drop=True)
    chunk_list.append(chunk)

# 横向拼接所有块
result_df = pd.concat(chunk_list, axis=1)

# 重命名列，按顺序生成Column_1、Column_2...，如果需要保留原始列名可删除本段代码
result_df.columns = [f"Column_{i+1}" for i in range(len(result_df.columns))]

# 导出为CSV
result_df.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding="utf-8-sig")

使用说明 #

• 脚本默认每30行折为两列追加到右侧，可修改chunk_size参数自定义排版行数，适配不同纸张尺寸的打印需求
• 导出的CSV用Excel/WPS打开后可直接调整列宽、边距后打印，可大幅减少纸张消耗
• 若原始CSV已经设置了业务相关的列名（比如物品名称、库存数量），删除脚本中重命名列的代码段即可保留原有列名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Igor Lima