MATLAB使用parfeval传递Python对象报错 有无无需重写类的解法

问题原因 #

parfeval启动的工作进程运行独立的MATLAB实例，每个实例对应独立的Python解释器环境，主进程中创建的Python对象是仅属于主进程Python解释器的句柄，传输到子进程后无法被识别，因此触发Invalid or deleted object报错，并非parfeval存在参数类型限制。

无需修改Python类的解决方案 #

方案1：子进程内初始化Python实例（推荐） #

将Python类初始化需要的可序列化参数（如api_key、OAuth凭证字符串、日志配置参数等）直接传递给parfeval，在执行函数内部完成Python类实例的创建，从根源避免跨进程传递Python对象的问题。
示例逻辑如下：

% 主进程仅传递初始化需要的可序列化参数
api_key = "your_api_key";
oauth_token = "your_oauth_token";
f = parfeval(@testFunc, 1, api_key, oauth_token);
fetchOutputs(f)

function t = testFunc(api_key, oauth_token)
    % 子进程内部初始化Python Client实例
    client = py.YourClientModule.Client(pyargs('api_key', api_key, 'oauth_token', oauth_token));
    % 正常调用实例的属性、方法即可
    t = client.get('soup');
end

该方案兼容性最好，即使Python实例包含不可序列化的活跃资源（如已建立的网络连接、打开的文件句柄）也可正常运行。

方案2：通过Python pickle序列化传递实例 #

如果你的Python类本身支持pickle序列化（大部分标准实现的Python类默认支持），可以在主进程将实例序列化为字节流后传递给子进程，子进程反序列化还原实例即可使用。
示例逻辑如下：

% 主进程初始化Python实例后序列化
o = py.YourClientModule.Client(pyargs('api_key', 'xxx', 'oauth_session', oauth_session));
pickled_obj = py.pickle.dumps(o);
% 传递序列化后的字节流
f = parfeval(@testFunc, 1, pickled_obj);
fetchOutputs(f)

function t = testFunc(pickled_obj)
    % 子进程反序列化还原实例
    client = py.pickle.loads(pickled_obj);
    % 正常使用实例即可
    t = client{'soup'};
end

注意：如果实例包含不可序列化的资源（如实时TCP连接、临时文件句柄），pickle操作会失败，这种情况请使用方案1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dleal