Python使用Plotly绘制饼图时如何移除0%标签并保留零值对应图例项

实现核心逻辑 #

首先需要确保所有需要展示的分类都明确传入配置中，再通过两个关键参数分别控制图例保留规则和饼块文本显示规则：

• 关闭Plotly默认的分类排序功能，避免0值分类被自动过滤
• 给每个分类单独配置文本显示规则，0值分类不展示饼块内的百分比文本

完整代码示例 #

使用plotly.express实现

import plotly.express as px

# 所有需要展示的分类，包含数值为0的分类
category_list = ["分类A", "分类B", "分类C", "分类D"]
value_list = [45, 0, 30, 25]

fig = px.pie(
    names=category_list,
    values=value_list,
    # 关闭自动排序，严格保留传入的所有分类
    sort=False
)

# 配置文本显示规则
fig.update_traces(
    # 百分比显示格式，可根据需求调整小数位数
    texttemplate="%{percent:.0%}",
    # 仅数值大于0的分类显示内部文本，0值分类不显示
    textposition=["inside" if val > 0 else "none" for val in value_list]
)

fig.show()

使用plotly.graph_objects实现

import plotly.graph_objects as go

category_list = ["分类A", "分类B", "分类C", "分类D"]
value_list = [45, 0, 30, 25]

fig = go.Figure(data=[go.Pie(
    labels=category_list,
    values=value_list,
    sort=False,
    texttemplate="%{percent:.0%}",
    textposition=["inside" if val > 0 else "none" for val in value_list]
)])

fig.show()

关键参数说明 #

• sort=False：Plotly默认会按数值从大到小排序分类，同时自动过滤数值为0的分类，关闭该功能后会严格按照传入的分类顺序保留所有分类，所有分类都会显示在图例中
• textposition列表推导：针对每个分类的数值单独判断显示规则，0值分类不渲染任何文本，自然不会出现0%标签
• 如需调整百分比显示精度，修改texttemplate中的.0%即可，例如.1%代表保留1位小数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauro Assis