如何从pandas的日期列中提取月份信息？

你当前使用的字符串切片方法仅适配固定格式的日期字符串，鲁棒性较差，使用pandas内置的datetime处理能力可以更简便可靠的实现需求：

核心操作步骤 #

1. 先将highpoint_date列转换为pandas datetime类型，后续可直接通过内置属性提取各类时间信息

expeditions['highpoint_date'] = pd.to_datetime(expeditions['highpoint_date'])

2. 根据需求提取对应格式的月份：

• 提取数字格式月份（取值范围1~12）：

expeditions['month_highpoint'] = expeditions['highpoint_date'].dt.month

• 提取英文月份全称（如September）：

expeditions['month_highpoint'] = expeditions['highpoint_date'].dt.month_name()

• 提取英文月份缩写（如Sep）：

expeditions['month_highpoint'] = expeditions['highpoint_date'].dt.strftime('%b')

完整可运行代码 #

import pandas as pd
expeditions = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/expeditions.csv")
# 转换日期列类型
expeditions['highpoint_date'] = pd.to_datetime(expeditions['highpoint_date'])
# 提取数字月份
expeditions['month_highpoint'] = expeditions['highpoint_date'].dt.month

内容的提问来源于stack exchange，提问作者easy