如何在R中提取lm线性回归输出的sat_fat变量系数估计值

你可以通过以下两种常用方式提取sat_fat对应的系数估计值：

方法1：直接从lm模型对象提取 #

lm函数返回的原生模型对象本身就存储了所有自变量的系数估计值，直接调用coefficients属性即可：

# 按变量名提取sat_fat的系数
sat_fat_coef <- L1$coefficients["sat_fat"]
# 打印结果
print(sat_fat_coef)

建议优先使用变量名作为索引，避免后续调整回归公式的自变量顺序时取错结果。

方法2：从回归汇总结果中提取 #

如果你需要同时获取系数对应的标准误、t值、p值等统计量，可以从summary()返回的结果对象里提取：

# 保存回归汇总结果
L1_summary <- summary(L1)
# 提取sat_fat的系数估计值
sat_fat_coef <- L1_summary$coefficients["sat_fat", "Estimate"]
# 如需提取sat_fat的p值，可改为 L1_summary$coefficients["sat_fat", "Pr(>|t|)"]
print(sat_fat_coef)

两种方法返回的系数估计值完全一致，可根据使用场景选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者max