R语言如何删除数据框中指定列含字符值的对应整行？

你构造的示例数据框中row2列因为混入了字符值，整列会默认转为字符/因子类型，以下是几种常用实现方案： #

方法1：基础R强制转数值过滤 #

通过将row2强制转为数值类型，非数值内容会转为NA，过滤掉NA对应的行即可，兼容因子/字符类型的row2列：

# 先转字符再转数值，避免因子类型转数值时出现水平编号错误
df$row2 <- as.numeric(as.character(df$row2))
# 过滤掉row2为NA的行
df <- df[!is.na(df$row2), ]

方法2：正则匹配纯数字（无需修改列类型） #

如果不需要将row2转为数值类型，只需要筛选值为数字的行，可以用正则匹配实现：

# 匹配仅由数字组成的row2值，保留对应行
df <- df[grepl("^\\d+$", df$row2), ]
# 若要兼容带小数的数值，可改用正则：grepl("^\\d+(\\.\\d+)?$", df$row2)

方法3：dplyr语法实现 #

如果你习惯使用tidyverse生态的语法，可以用dplyr的管道操作实现：

library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(row2 = as.numeric(as.character(row2))) %>%
  filter(!is.na(row2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juanjedi