升级至Nest 2（Elasticsearch 2.3）：FuzzyMinimumSimilarity替代方案及代码改写咨询

嘿，刚好对Nest 2和Elasticsearch 2.3的这段变更很熟悉，我来给你详细拆解下解决方案：

在Elasticsearch 2.x（对应Nest 2）中，FuzzyMinimumSimilarity这个参数被完全移除了，取而代之的是**fuzziness参数**，不过两者的逻辑有区别：

• 原来的FuzzyMinimumSimilarity是用相似度（0到1之间的数值）来控制模糊匹配的严格程度，比如0.7意味着匹配度至少要达到70%
• 新的fuzziness参数直接用编辑距离（即需要修改多少个字符才能匹配）来定义，同时支持更灵活的取值方式：
  • 直接指定整数编辑距离，比如1或2（最多允许修改2个字符）
  • 使用auto：Elasticsearch会根据目标字符串的长度自动选择合适的编辑距离，规则是：
    • 字符串长度≤2：必须完全匹配（编辑距离0）
    • 3≤长度≤5：允许1个编辑距离
    • 长度>5：允许2个编辑距离
  • 如果一定要对应原来的0.7相似度，可以通过公式转换：编辑距离 = 四舍五入((1 - 相似度) × 字符串长度)，不过更推荐用auto，它能适配不同长度的字符串，更符合实际业务需求。

你提供的原有代码：

new SearchDescriptor<T>().Type(searchTypes).Query(q =>q.QueryString(qs => qs.Query(fuzzy).FuzzyMinimumSimilarity(0.7)));

改写为Nest 2版本的话，核心是把FuzzyMinimumSimilarity(0.7)替换为Fuzziness相关设置，同时注意FuzzyMaxExpansions的参数要求：

new SearchDescriptor<T>()
    .Type(searchTypes)
    .Query(q => q.QueryString(qs => qs
        .Query(fuzzy)
        // 替换FuzzyMinimumSimilarity，这里用auto作为示例，也可以改成EditDistance(2)等
        .Fuzziness(Fuzziness.Auto)
        // FuzzyMaxExpansions的参数是整数，控制模糊查询扩展的最大术语数，默认50
        // 你提到的0.7应该是笔误，这里设置合理的整数值即可，比如100
        .FuzzyMaxExpansions(100)
    ));

补充说明FuzzyMaxExpansions： #

这个参数和原来的相似度没有关系，它的作用是限制模糊查询时Elasticsearch会扩展出的候选术语数量，数值越大，匹配的结果可能越多，但性能消耗也会增加。默认值是50，你可以根据业务场景调整，比如结果太少就调大，性能差就调小。

你提到OnFieldsWithBoost也被移除了，原来用来给指定字段设置查询权重，在Nest 2里可以用Fields方法结合权重参数来实现：
比如原来的代码如果是：

.QueryString(qs => qs.OnFieldsWithBoost(fb => fb.Add("title", 3).Add("content", 1)))

改写为Nest 2版本：

.QueryString(qs => qs
    .Fields(f => f
        // 强类型字段+权重
        .Field(p => p.Title, 3)
        .Field(p => p.Content, 1)
        // 或者用字符串字段名
        // .Field("title", 3)
        // .Field("content", 1)
    )
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gonzalo