运行TensorFlow图像数据生成代码报错'read_file'属性不存在求助

这个报错是TensorFlow版本迭代导致的API变更问题：TensorFlow 1.x版本的tf.read_file接口在2.x版本中被迁移到了tf.io命名空间下，你使用的tf_augmentor或flow_from_dataframe底层仍然调用旧版接口，因此触发报错。你可以选择以下任意一种方案解决：

• 快速适配方案：在代码导入TensorFlow的语句后，添加一行别名映射即可直接兼容旧调用逻辑，不需要修改依赖库源码：

  import tensorflow as tf
  tf.read_file = tf.io.read_file
  

• 依赖升级方案：将你用到的图像增强、数据加载相关依赖（包括tf_augmentor所属库、keras-preprocessing等）升级到适配TensorFlow 2.x的最新版本，新版依赖已经默认替换了所有过时API调用。
• 环境降级方案：如果你的项目必须使用旧版TensorFlow生态，可以安装TensorFlow 1.15等1.x分支最终稳定版本，原生支持tf.read_file接口，注意同步配套对应版本的keras、scikit-learn等其他依赖避免出现新的兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DORI