PyCharm中使用pandas的to_csv()导出CSV无分隔符如何解决？

代码的核心错误出在差异结果的构造环节：

• f2021[~f2021.FileName.isin(f2016.FileName)]本身已经是筛选完成的DataFrame对象，不需要塞进列表后调用pd.DataFrame()二次转换
• 用pd.DataFrame([DataFrame对象])生成的新df，每个单元格存储的是原df的整体对象而非原始表数据，导出时自然不会生成正确的逗号分隔格式

# 手动设置大表显示选项
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

# 读取两个年份的CSV为DataFrame
f2016 = pd.read_csv('G:\\Wildlife_V_ErikSimoneNico_Done.csv')
f2021 = pd.read_csv('G:\\test_v_wildlife_output.csv')

# 直接筛选2021年有、2016年没有的FileName对应行，无需套列表
diff_df = f2021[~f2021.FileName.isin(f2016.FileName)]

# 导出结果CSV
diff_df.to_csv('G:\\v_wildlife_diff.csv', sep=',', index=False, header=True)

导出完成后可直接打开v_wildlife_diff.csv确认：

• 第一行是表头字段，字段之间用逗号分隔
• 每行数据的各字段也用逗号分隔，符合CSV标准格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jenn.murdock