如何使用Python将CSV文件内容读取为指定格式嵌套列表

针对20万条规模的CSV文件，以下两种方案都可以快速实现需求： #

方案1：使用Python内置csv模块（无需额外安装依赖，性能最优） #

直接调用标准库的csv解析器，避免自己手动split处理分隔符的边界问题（比如字段内包含逗号的场景）：

import csv

csv_path = "替换为你的csv文件实际路径"
data = []

with open(csv_path, "r", encoding="utf-8", newline="") as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        # 去除每个字段前后的空格，适配你示例中逗号后带空格的格式
        cleaned_row = [item.strip() for item in row]
        data.append(cleaned_row)

如果你的CSV文件中逗号后没有多余空格，可直接简化为：

import csv

with open("你的文件路径.csv", "r", encoding="utf-8", newline="") as f:
    data = list(csv.reader(f))

方案2：使用pandas实现（适合后续需要做数据处理的场景） #

如果你已经在使用pandas做数据分析，可直接用pandas的read_csv方法读取后转列表：

import pandas as pd

# header=None 表示当前CSV没有表头，不要把第一行识别为列名
# dtype=str 强制所有字段读取为字符串，避免自动转类型出现异常
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv", header=None, dtype=str)
data = df.values.tolist()

补充说明 #

• 你给出的目标示例中第三行首元素为Title_1，如果需要自定义修改字段值，在读取行的循环中加对应判断逻辑即可。
• 如果CSV文件是GBK/GB2312编码，把encoding="utf-8"替换为encoding="gbk"即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Михаил Алексеев