如何用Pandas合并两个不同长度的txt文件，缺省补0保留长表全部行

实现代码 #

你出现行数只有8000的核心原因是默认用了内连接，只会保留两个表共有的匹配行，换成左连接并做空值填充即可实现需求：

步骤1：正确读取无表头数据集

import pandas as pd

# 定义8个列名，第一列col_1为时间戳连接键
col_list = [f"col_{i}" for i in range(1, 9)]
# 读取时指定无表头，避免把第一行数据误识别为列名
df_a = pd.read_csv("path_a.txt", header=None, names=col_list)
df_b = pd.read_csv("path_b.txt", header=None, names=col_list)

# 可选操作：统一时间戳列的数据类型，避免int/str类型不一致导致匹配失效
df_a["col_1"] = df_a["col_1"].astype(int)
df_b["col_1"] = df_b["col_1"].astype(int)

步骤2：左连接合并+空值填0

# 以df_a为左表做左连接，完整保留df_a的50000行，重名列加_b后缀区分df_b字段
merged_df = pd.merge(
    left=df_a,
    right=df_b,
    on="col_1",
    how="left",
    suffixes=("", "_b")
)

# 所有df_b未匹配到的空值统一填充为0
merged_df = merged_df.fillna(0)

# 验证输出形状，预期为(50000, 15)
print(merged_df.shape)

步骤3（可选）：导出结果

如果需要输出和输入格式一致的无表头txt文件，执行以下代码：

merged_df.to_csv("merged_output.txt", header=False, index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OK 400