Pandas按列统计值为1的频率并生成指定结构DataFrame

错误原因 #

你使用的df.groupby(1)[1].transform('count')会尝试查找名为1的列作为分组依据，而你的原始DataFrame列名为Apple、Aurora、Barn，不存在名为1的列，因此触发KeyError: 1。同时你的需求是按列统计1的占比，不需要使用行方向的分组逻辑。

实现代码 #

由于你的列值只有0和1，对每列直接求均值即可得到1的出现占比，再做一次结构转换就能得到目标格式的DataFrame：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
d = {'Apple': [0,0,1,0,1,0], 'Aurora': [0,0,0,0,0,1], 'Barn': [0,1,1,0,0,0]}
df = pd.DataFrame(data=d)

# 统计每列1的占比，生成目标DataFrame
res_df = df.mean().reset_index(name='value')

如果后续列中存在0、1以外的数值，需要专门统计值为1的占比，可以替换为更通用的写法：

res_df = df.eq(1).mean().reset_index(name='value')

得到的res_df结构完全符合你的要求，输出示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hefe