Google Data Studio（GDS）中"Users"指标聚合统计异常问题咨询

问题根因 #

这个现象是Users指标的去重统计属性导致的，属于正常的指标逻辑问题而非系统错误：

Users（用户数）是基于唯一用户标识去重统计的全局指标，当你按任意维度（比如渠道、设备、地域、日期等）拆分后，同一个用户如果匹配多个维度项，会在对应多个分项里各被计数一次。比如同一个用户先后通过自然搜索、直接访问两个渠道进入站点，按渠道拆分时，这个用户会在两个渠道分项里各统计1次，但全局总Users只会去重统计1次，自然会出现分项求和远大于总用户数的情况。

你提供的问题对应截图：

修复方案 #

• 如果你需要各分项求和完全等于总计数，把统计指标从Users替换为Session（会话数）即可，会话数不存在跨维度重复计数的问题，分项求和和总计数完全一致。
• 如果你必须保留Users指标做维度拆分分析，不要直接对拆分后的分项用户数做加总计算，可在指标说明里标注「拆分后Users为各维度项内的去重用户数，存在跨分项重复，求和无统计意义」。
• 如果你需要统计「仅归属单一维度项的独立用户数」，可以在GDS中新建自定义计算字段，用CASE WHEN逻辑给用户打唯一维度标签后再统计去重用户数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry