C++ 如何读取分号分隔CSV文件，计算列总和及出现次数最多的值

核心逻辑 #

• 逐行读取CSV文件，第一行表头直接丢弃
• 每一行按;分割得到3个字段，分别对应姓名、年龄、国家
• 年龄字段转整型累加得到总和
• 用哈希表统计每个国家的出现次数，遍历后得到出现频率最高的国家
• 若需要将全量数据存入二维矩阵做后续处理，可以把每行分割后的结果存入vector<vector<string>>类型的容器中，通过下标访问任意位置的元素

完整代码 #

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

// 按指定分隔符切割字符串，返回所有字段
vector<string> split(const string& s, char delimiter) {
    vector<string> tokens;
    string token;
    istringstream tokenStream(s);
    while (getline(tokenStream, token, delimiter)) {
        tokens.push_back(token);
    }
    return tokens;
}

int main() {
    fstream file("teste.csv");
    if (!file.is_open()) {
        cout << "文件打开失败" << endl;
        return 1;
    }

    string line;
    // 跳过表头行
    getline(file, line);

    int age_sum = 0;
    unordered_map<string, int> country_count;
    // 存储全量数据的二维矩阵，可选，不需要可以删除
    vector<vector<string>> all_data;

    while (getline(file, line)) {
        vector<string> fields = split(line, ';');
        // 存入二维矩阵
        all_data.push_back(fields);
        // 累加年龄
        age_sum += stoi(fields[1]);
        // 统计国家出现次数
        country_count[fields[2]]++;
    }

    // 找出现次数最多的国家
    string max_country;
    int max_count = 0;
    for (auto& pair : country_count) {
        if (pair.second > max_count) {
            max_count = pair.second;
            max_country = pair.first;
        }
    }

    // 输出结果
    cout << "年龄总和：" << age_sum << endl;
    cout << "出现次数最多的国家：" << max_country << endl;

    cin.get();
    return 0;
}

补充说明 #

如果需要后续操作其他行/列的数据，可以直接访问all_data[i][j]，其中i是行索引（从0开始，对应数据的第一行），j是列索引（0对应name、1对应age、2对应country）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marisa