conda安装torchtext 0.11.0后出现ImportError问题求助

• 核心冲突为PyTorch生态包的编译ABI不匹配，具体原因如下：
  1. pytorch-mutex版本错误：你需要使用CPU版PyTorch，但当前环境中pytorch-mutex为cuda版本，会导致依赖链上的符号匹配错误
  2. 包来源不统一：你的pytorch包从conda-forge源安装，torchtext、torchaudio、torchvision从pytorch官方源安装，不同源的编译参数不一致，C++层面的导出符号不兼容，就是报错中undefined symbol的直接诱因
  3. 配套版本存在偏差：PyTorch 1.10.0官方适配的torchvision版本为0.11.0，当前环境安装的0.11.1也可能触发兼容性问题

按以下步骤执行即可解决问题：

1. 卸载当前环境所有torch相关包，清理残留依赖

conda remove pytorch pytorch-lightning pytorch-mutex torchaudio torchmetrics torchtext torchvision -y

2. 先安装CPU版pytorch-mutex，避免后续自动拉取cuda相关依赖

conda install pytorch-mutex=1.0=cpu -c pytorch -y

3. 统一从pytorch官方源安装版本完全匹配的CPU版PyTorch生态组件

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 torchtext==0.11.0 cpuonly -c pytorch -y

4. 重新安装其他依赖

conda install pytorch-lightning==1.5.2 torchmetrics==0.6.0 -c conda-forge -y
pip install jsonargparse[summaries]

5. 执行测试命令验证修复效果

python -m script fit --print_config

如果执行完上述步骤仍存在报错，可直接重建conda环境后再按上述顺序安装依赖，彻底清除环境残留冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farhood ET