Pandas调用to_xml导出DataFrame为XML报AttributeError如何解决

• 核心原因是你当前使用的Pandas版本过低：DataFrame.to_xml() 是Pandas 1.3.0版本才正式上线的内置方法，低于该版本的Pandas没有这个方法，因此触发AttributeError。
• 额外存在两个参数&数据问题：
  1. 你的DataFrame列名带有song|前缀，直接传入attr_cols=['title', 'artist', 'year']无法匹配到对应列
  2. 你期望的输出是子节点格式，而attr_cols参数是用来将列设置为行节点的属性，不符合你的输出需求。

方案1：升级Pandas使用内置to_xml方法 #

1. 先检查当前Pandas版本，确认是否低于1.3.0：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

2. 升级Pandas到最新版本：

# pip 升级
pip install --upgrade pandas

# conda 升级
conda update pandas

3. 修正列名后调用to_xml：

# 去除列名的song|前缀
df.columns = df.columns.str.replace('song\|', '', regex=True)

# 生成符合要求的XML内容
xml_result = df.to_xml(
    index=False,
    root_name='top_three',
    row_name='song',
    xml_declaration=True,
    pretty_print=True,
    encoding='UTF-8'
)

# 写入本地文件
with open('top_songs.xml', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write(xml_result)

方案2：不升级Pandas，手动生成XML #

如果不方便升级Pandas版本，可以用Python内置的xml.etree模块手动生成XML：

import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.dom import minidom

# 去除列名前缀
df.columns = df.columns.str.replace('song\|', '', regex=True)

# 构造XML节点
root = ET.Element('top_three')
for _, row in df.iterrows():
    song_node = ET.SubElement(root, 'song')
    for field in ['title', 'artist', 'year']:
        field_node = ET.SubElement(song_node, field)
        field_node.text = str(row[field])

# 格式化输出
raw_xml = ET.tostring(root, encoding='UTF-8')
formatted_xml = minidom.parseString(raw_xml).toprettyxml(indent="    ", encoding='UTF-8').decode('UTF-8')

# 写入文件
with open('top_songs.xml', 'w', encoding='UTF-8') as f:
    f.write(formatted_xml)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者katcode